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Nordicana D35 / DOI : 10.5885/45545CE-82C488A53C7A4BC0
Toundra Nunavik : Distribution potentielle des oiseaux et des mammifères du Labrador et du Québec nordique projetée durant le 21ème siècle (2011-2040, 2041-2070 et 2071-2100) sous des scénarios de changements climatiques
Tundra Nunavik: Potential distribution of birds and mammals of Labrador and northern Quebec projected for the 21st century (2011-2040, 2041-2070 and 2071-2100) under climate change scenarios
Dominique Berteaux 1, 2, Nicolas Casajus 1, Pascal Ropars 1
1Université du Québec à Rimouski
2Centre d'études nordiques

Résumé / Abstract
Alors que la plupart des études écologiques se concentrent sur l'impact des changements climatiques sur quelques populations ou espèces cibles, il devient urgent d'intégrer l'information au niveau écosystémique afin de mieux prédire l'état futur de l'Arctique. Nous avons donc mené une étude à grande échelle visant à caractériser la vulnérabilité des écosystèmes de la toundra au changement climatique grâce à des outils de modélisation. Dans le cadre de cette étude, nous avons construit des modèles pour relier la distribution de 183 espèces d'oiseaux et de mammifères à des variables climatiques, puis projeté ces relations sous des scénarios de changements climatiques pour estimer la distribution potentielle de ces espèces. L'ensemble des espèces d'oiseaux et de mammifères qui se rencontrent dans notre aire d'étude a été considéré. La distribution des mammifères pour la période de référence provient de l'Union Internationale pour la Conservation de la Nature alors que celle des oiseaux provient de BirdLife International et de NatureServe. Pour chaque espèce, nous avons construit des modèles de distribution d'espèces (au moyen de différents algorithmes) et projeté les relations identifiées dans le futur sous différents scénarios de changements climatiques pour trois périodes (2011-2040, 2041-2070 et 2071-2100). De plus amples détails méthodologiques sont disponibles dans la section Documentation supplémentaire. Les projections des espèces (données de présence-absence) pour la période de référence et les horizons futurs sont disponibles au format NeCDF.



While most ecological studies focus on the impact of climate change on some populations or species, broader, ecosystem-based information is needed to better predict the future state of the Arctic. We therefore conducted a large-scale study aimed at characterizing the vulnerability of tundra ecosystems to climate change through modelling. As part of this study, we built models to relate species distributions to climate variables and to project this relation under climate change scenarios to estimate future potential distribution. We modelled mammal and bird species which distribution range overlap the study region using niche models. Distributions of mammals were taken from the International Union for the conservation of Nature, while distributions of birds were taken from BirdLife International and NatureServe. For each species, we built species distribution models (several algorithms) and projected relations into future under different climate change scenarios at different time periods (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100). Further methodological informations can be found in the Supplementary documentation section. Species projections (presence-absence data) for baseline and future periods are available in NetCDF format.
Citation des données / Data citation
Berteaux, D., Casajus, N., Ropars, P. 2018. Toundra Nunavik : Distribution potentielle des oiseaux et des mammifères du Labrador et du Québec nordique projetée durant le 21ème siècle (2011-2040, 2041-2070 et 2071-2100) sous des scénarios de changements climatiques, v. 1.0 (1981-2100). Nordicana D35, doi: 10.5885/45545CE-82C488A53C7A4BC0.
Berteaux, D., Casajus, N., Ropars, P. 2018. Tundra Nunavik: Potential distribution of birds and mammals of Labrador and northern Quebec projected for the 21st century (2011-2040, 2041-2070 and 2071-2100) under climate change scenarios, v. 1.0 (1981-2100). Nordicana D35, doi: 10.5885/45545CE-82C488A53C7A4BC0.
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