ANOUK SIMARD

Sujet de recherche : Effet d'une diminution de la densité par une chasse expérimentale aux cerfs sans bois sur la régénération de la végétation, la condition corporelle et la reproduction du cerf de Virginie à l'île d'Anticosti. Ce projet implique une intensification de la chasse sur les femelles dans 5 zones expérimentales afin de diminuer les densités localement. Ce projet consiste à mesurer la réponse de la végétation à différentes pressions de broutement et à mesurer l'effet de la compétition sur la condition corporelle et le succès reproducteur des cerfs.

Thèse de doctorat (PDF 8354 Ko)

Formation et expériences de travail : Anouk Simard détient un baccalauréat en science de l'environnement de l'Université McGill (1998-2001), spécialisé en écologie et en gestion de la faune. Elle a participé à différents projets de recherche en tant que technicienne, notamment en Saskatchewan avec l'Université McGill (1999) pour une étude sur la diète des rapaces, puis avec Canards Illimités (2000) pour une étude sur le succès reproducteur de la sauvagine. Elle a aussi travaillé aux États-Unis à un projet sur la biodiversité en milieu agricole pour l'Université de Purdue en Indiana (2001) et à la conservation des habitats riverains pour la Wildlife Conservation Society en Oregon, en Californie et au Wyoming (2002). Elle a par la suite effectué un stage de 4 mois au Burkina Faso en Afrique de l'Ouest (2002) où elle a travaillé sur diverses questions environnementales. Anouk a effectué un passage accéléré de la maîtrise au doctorat en mai 2004. Elle est titulaire d'une bourse du FQRNT. Ces dernières années, elle a également reçu des bourses de la Fondation de l'Université Laval, de la Fédération québécoise de la faune (FQF) ainsi que de l'Association des biologistes du Québec (ABQ) et de la Fondation de la faune du Québec (FFQ). Anouk a terminé son doctorat et travaille comme biologiste au Ministère des Ressources naturelles et de la Faune du Québec.

Intérêts de recherche : aménagement de la faune, relation plante-herbivore, écologie forestière, dynamique des populations, modélisation des écosystèmes.